工業(yè)設備數據采集利用物聯網技術對設備進行實時采集和狀態(tài)監(jiān)測，能夠對設備進行高效管理并通過可視化數據進行狀態(tài)監(jiān)測和節(jié)能管理。工業(yè)大數據的采集為工業(yè)創(chuàng)新以及戰(zhàn)略性發(fā)展提供數據基礎，其各種數據直接關系著產品和工廠管理。
數據采集一直是困擾著制造工廠的傳統痛點，自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據接口各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代，還有其他人工參與環(huán)節(jié)，這些數據就不完整。
在數字工廠的建設過程中，往往需要通過設備技術采集工廠中各個生產環(huán)節(jié)的設備數據，并將這些設備數據匯聚于終端，進而實現整個工廠數據的互聯互通，然而，由于我國工業(yè)數據的發(fā)展還處于起步階段，工廠中還存在很多信息孤島，使得工廠設備數據的采集變得非常困難，其中主要存在以下幾個難題：
1、設備種類多
設備種類繁多，新老設備復雜，通訊協議不統一，數據采集難
由于現場的實際需要以及后期的產線升級，客戶往往需要購買西門子、三菱、歐姆龍等不同品牌的PLC，以及支持Modbus、OPC DA、OPC UA等不同協議的傳感器設備來保證生產工作的正常運行。設備協議的多樣性使得現場設備之間的聯系不夠緊密，進而增加現場數據的互聯互通的難度。
2、設備互通難
設備多源異構，聯網率低，不同供應商設備難以統一連接管理
隨著工業(yè)4.0的快速推進以及科技的飛速發(fā)展，越來越多的新技術逐漸應用于工業(yè)現場中。為了保證市場的競爭力，企業(yè)必然需要淘汰一些老舊設備，引入一些新設備來實現產線的升級。在升級改造過程中，如果繼續(xù)使用老舊設備，那么將會給企業(yè)帶來額外的維護成本；如果直接淘汰老舊設備，那么企業(yè)將會面臨巨大的開銷和折舊費用；如果混合使用新舊設備，那么由于新舊設備之間協議的不兼容，導致新舊設備無法進行數據交互，企業(yè)難以實現數據的統籌管理。
3、數據不標準
數據來源多樣，不同數據源的結構和格式格式差異大，標準不統一
4、數據應用難
數據存在信息孤島，缺少標準接口，數據共享難度大，開放利用不夠
如何快速解決設備數采難題？
數之能設備數據采集平臺幫助企業(yè)高效、快速、可靠地實現工廠設備數據采集、監(jiān)控及設備管理。
數之能設備數據采集平臺實現與各種工業(yè)設備（PLC、儀器儀表、傳感器、CNC機床、機器人等等）連接，實現對現場的各種工業(yè)數據的數據采集，雙向控制；同時將數據進行標準化處理后存儲到平臺，為各種工業(yè)物聯網平臺、工業(yè)互聯網平臺和工業(yè)軟件提供開放的數據服務和接口。
采用高并發(fā)的軟件框架，可以實現對現場的網關，設備等配置管理，可以實現數據的遠程采集和遠程控制，實現對數據的接入，清洗，過濾，處理和存儲及共享。
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