據(jù)IoT Analytic統(tǒng)計，2024年全球物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)將達到188億，同比增長13%，預計到2030年，這一數(shù)據(jù)將達到410億。作為支撐經(jīng)濟社會數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型的關鍵新型基礎設施，物聯(lián)網(wǎng)對于經(jīng)濟增長具有重要意義。麥肯錫測算，到2030年，物聯(lián)網(wǎng)技術能夠拉動全球經(jīng)濟實現(xiàn)12.6萬億美元增長，許多學者就物聯(lián)網(wǎng)在重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、推動商業(yè)模式創(chuàng)新、賦能綠色可持續(xù)發(fā)展等方面的積極作用達成高度共識。除此之外，中國政府的一項探索性工作，讓我們可以新的視角認識物聯(lián)網(wǎng)的重要作用，即物聯(lián)網(wǎng)能夠有效擴大高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給數(shù)據(jù)要素。

2019年，中國首次明確數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的主體地位，成為世界上首個提出數(shù)據(jù)要素理論的國家。在隨后的一系列文件中，提出了以數(shù)據(jù)產(chǎn)權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度為核心的頂層設計，以培育全國一體化數(shù)據(jù)市場，推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革。2023年10月，國家數(shù)據(jù)局正式掛牌，成為協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎制度建設、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用的主要負責單位。同年12月，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布了成立以來的首個文件《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，指出數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，具有報酬遞增、低成本復用等特點，對經(jīng)濟增長具有“乘數(shù)效應”。

物聯(lián)網(wǎng)是感知現(xiàn)實世界、構建數(shù)字孿生的關鍵技術，能夠通過實時采集和傳輸生產(chǎn)生活、經(jīng)濟運行和社會治理等多維度數(shù)據(jù)，是生成數(shù)據(jù)要素的關鍵性、基礎性技術。2023年，中國移動網(wǎng)絡終端連接總數(shù)達40.59億戶，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)已達23.32億戶，應用于公共服務、車聯(lián)網(wǎng)、智慧零售、智慧家居等領域的規(guī)模分別達7.99億、4.54億、3.35億和2.65億戶；5G應用案例數(shù)超9.4萬個，已融入97個國民經(jīng)濟大類中的71個，覆蓋7成大類行業(yè)，并在采礦、電力、港口等行業(yè)規(guī)模復制。這組數(shù)據(jù)意味著，隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的不斷深化，越來越多的來自不同場景、蘊含高價值信息和知識的數(shù)據(jù)正在不斷生成，并源源不斷地應用于經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領域，并通過以下三種機制，發(fā)揮“乘數(shù)效應”：

一是通過協(xié)同優(yōu)化，提升經(jīng)濟運行效率、提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)能夠顯著降低信息不對稱影響，加強主體協(xié)同與任務協(xié)同，從而優(yōu)化資源配置、提高市場運行效率。如Shein，以數(shù)據(jù)打通研發(fā)設計、營銷銷售、倉儲物流、售后服務等各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)消費品研發(fā)設計、智能推薦、市場需求等環(huán)節(jié)無縫銜接，顯著提升新產(chǎn)品研發(fā)設計效率，實現(xiàn)小批量多頻次個性化生產(chǎn)，打造數(shù)據(jù)智能驅動的“小單快反”新商業(yè)模式，市場反應速度大幅領先國際快消巨頭Zara和H&M。除了企業(yè)內(nèi)部的降本增效和業(yè)務創(chuàng)新之外，數(shù)據(jù)還可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同轉型。例如，青島海爾的卡奧斯平臺利用數(shù)據(jù)連接上下游企業(yè)90萬家，服務企業(yè)16萬家，賦能打造11家世界“燈塔工廠”，推動了生產(chǎn)組織方式的深刻變革。

二是通過復用增效，推動知識擴散和業(yè)態(tài)創(chuàng)新、擴展生產(chǎn)可能性邊界。在物聯(lián)網(wǎng)技術與生產(chǎn)生活、經(jīng)濟運行和社會治理深度融合的過程中，大量的知識、技能被編碼成為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)化的知識和技能具有在不同主體、不同場景低成本、規(guī)?；貜褪褂玫牡湫吞攸c，如果說工業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)了物理產(chǎn)品的規(guī)?；瘡椭?，那么數(shù)字經(jīng)濟則實現(xiàn)了知識和技能的規(guī)?；瘡椭啤＠纾竽Ｐ屯ㄟ^與工作能力突出的員工進行交互，可以將技能“萃取”并編碼成為數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)可以復用于其他組織成員、從而提升組織整體的工作效率。通過加速知識溢出與技術擴散，數(shù)據(jù)要素的低成本復用能夠極大地縮短創(chuàng)新周期、促進宏觀經(jīng)濟增長。

三是通過融合創(chuàng)新，推動科學范式遷移、提升科技創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)要素進入專業(yè)知識領域，與領域知識結合，有助于發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，研究出新的理論，創(chuàng)造新的知識或技術。如DeepMind的AlphaFold基于樣本生物信息數(shù)據(jù)要素的統(tǒng)計分析和深度學習實現(xiàn)“蛋白質(zhì)折疊”的前沿生物工程知識生產(chǎn)，進而取得革命性技術突破。數(shù)據(jù)要素通過信息共享和流通，能夠促進不同產(chǎn)業(yè)間的要素資源共享與技術融合互通，實現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)深度融合升級，催生更多新產(chǎn)業(yè)新服務。特斯拉通過收集和分析海量車輛行駛數(shù)據(jù)，運用基于FSD技術的自動駕駛算法和基于Dojo超級計算機的自研AI技術，不斷優(yōu)化車輛安全性和效率，推動傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)加速升級為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)。

從“數(shù)據(jù)要素”的視角來理解物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和應用，為理解技術創(chuàng)新和經(jīng)濟增長間的關系提供了新的視角，也為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展提供了新的思路。“連接”是物聯(lián)網(wǎng)技術的“底色”，“流通”是數(shù)據(jù)要素發(fā)揮“乘數(shù)效應”的前提。充分釋放物聯(lián)網(wǎng)技術價值、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素“乘數(shù)效應”，需要各國在技術研發(fā)、數(shù)據(jù)治理和標準制定方面展開更加緊密的合作。目前，中國正廣泛開展跨境數(shù)字基礎設施項目合作，大力推進數(shù)據(jù)要素互通性國際合作，積極對接DEPA、CPTPP等國際規(guī)則，旨在以高水平國際合作，共同建立開放互利的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新格局。

來源：中國日報網(wǎng)

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