前不久，工業(yè)和信息化部相關負責人表示，實施制造業(yè)數(shù)字化轉型行動，深化5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能賦能，加快數(shù)字技術在制造業(yè)全行業(yè)全鏈條的應用，建設智能工廠、數(shù)字化供應鏈和高標準服務園區(qū)。從全球范圍看，數(shù)字化浪潮方興未艾，新一代智能技術與制造業(yè)深度融合發(fā)展，其發(fā)展前景之廣闊令人期待。

黨的十八大以來，我國智能制造應用規(guī)模和發(fā)展水平大幅躍升，制造業(yè)智能化發(fā)展成效明顯。工信部公開數(shù)據(jù)顯示，我國已經(jīng)建成62家“燈塔工廠”，占全球“燈塔工廠”總數(shù)的40%；培育了421家國家級智能制造示范工廠、1萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。各地因地制宜加快制造業(yè)智能化轉型。例如，北京市把握首都的城市戰(zhàn)略定位，聚焦高精尖產(chǎn)業(yè)體系，以智能制造為主攻方向，以數(shù)字化賦能為重要手段；上海市持續(xù)推進制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，注重制造業(yè)數(shù)字化和綠色化協(xié)同轉型發(fā)展。

當前，我國有關制造業(yè)智能化轉型的政策體系不斷健全。在國家層面，先后發(fā)布了《關于深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》等政策文件；在地方層面，20多個省份相繼發(fā)布了發(fā)展規(guī)劃、行動計劃、實施方案等配套政策。其中，《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》提出，到2030年力爭規(guī)上工業(yè)企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造。

在制造業(yè)智能化發(fā)展過程中，仍存在一些亟待解決的問題。例如，智能制造核心技術的自主化水平不高，部分關鍵核心元器件、零部件對外依賴度較高，不能完全自主可控。智能制造的國家標準不夠完善，企業(yè)應用標準去對標、評價時存在“水土不服”，導致不同企業(yè)的設備之間兼容性差。智能制造需要有更多的復合型人才，但是目前相關專業(yè)人才培養(yǎng)模式較滯后，技能水平不高，難以滿足行業(yè)需求。此外，部分中小企業(yè)缺乏智能化轉型的資金。在智能化過程中，企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護面臨挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡安全事件風險增加。

進一步推動制造業(yè)智能化，應著力從中觀的產(chǎn)業(yè)層面、微觀的企業(yè)層面兩個方面協(xié)同發(fā)力。

在中觀的產(chǎn)業(yè)層面，構建用以支持智能制造的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。加強核心技術攻關，集中力量解決基礎性和共性技術的短板。政府、企業(yè)、高校、科研機構要緊密合作形成合力。建立智能制造創(chuàng)新中心，促進產(chǎn)學研結合，有效整合各方資源，推動技術創(chuàng)新應用。支持跨行業(yè)協(xié)作與技術共享，加快不同領域經(jīng)驗和技術的交流，提升制造業(yè)整體創(chuàng)新能力。完善智能制造政策支持體系，提供財政補貼、稅收減免等激勵政策，鼓勵企業(yè)加大對智能制造技術和設備的投資。這不僅能緩解企業(yè)在轉型過程中面臨的資金壓力，也可以激發(fā)其創(chuàng)新活力和市場競爭力。通過制定一系列針對智能制造的政策、指導文件，明確企業(yè)轉型的方向和目標，形成良好政策環(huán)境。推廣國家智能制造標準化和認證機制，提升行業(yè)整體水平。更新國家智能制造標準體系建設指南，與國際接軌，以國家標準提升引領新一代智能工廠建設。通過推動企業(yè)向標準化的方向發(fā)展，在提升產(chǎn)品質量的同時，增強其市場競爭力。

在微觀的企業(yè)層面，增強技術研發(fā)投入。企業(yè)積極加大對智能制造技術的研發(fā)投資，建立專門研發(fā)團隊，專注于新技術、新產(chǎn)品的開發(fā)。這不僅能提升企業(yè)的技術水平，還可以推動行業(yè)的整體創(chuàng)新。例如，企業(yè)通過與高校、科研機構的合作，為企業(yè)帶來新鮮的技術視角、研究成果。實施數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，明確數(shù)字化轉型的目標和路線圖，整合信息技術與生產(chǎn)流程，以提高其效率和靈活性。通過引入智能化設備和自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理，從而優(yōu)化資源配置，降低生產(chǎn)成本。企業(yè)要關注數(shù)據(jù)的收集分析，通過數(shù)據(jù)驅動決策，提升生產(chǎn)效率和市場響應能力。定期組織員工培訓，提高他們在智能制造領域的相關技能，包括數(shù)據(jù)分析、操作新設備等。加強員工培訓，激勵其積極參與智能技術應用創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率。

來源：經(jīng)濟日報

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